公平和抉擇

現代社會講求公平，也把公平視為普世價值。雖然「公平」是一個我們應該爭取的目標，但它顯然不是社會的現實。

由出生開始，人生就是不公平的。我們無法選擇自己的父母，成長的地方和時代。而且這些不可控的環境因素對我們日後的人生都有着巨大的影響。明白事理的父母，穩定的家庭經濟，和因而產生的良好教育和成長環境，能讓我們有更大的發展空間。年幼時的朋輩壓力，和周遭親友的事業成就，也影響我們的自我期許，以及我們對「平凡」的量度界線。更不論天生的外表樣貌等等，會對人生的走向有多大的影響。

雖然我們可以埋怨人生的不公，甚至有時以此作手段爭取權益能帶來一些好處。但終究大環境我們沒有辦法可以控制，怨天尤人也無補於事。世上有兩類人會很強調人生不公這回事。第一類是以此作為自己不努力的藉口，因為既然起跑線遠遠落後於人，努不努力結果也相差無幾，自然放棄也無所謂了。第二類是本身得天獨厚，有着各種先天好處的人。如果起跑線決定命運，當然幸運的他們就能輕鬆地領先到終點，自然他們樂意繼續宣揚人生不公這個論調。但對大部份沒有出生在特別優厚的環境，但又未至於要完全放棄的人來說，人生究竟公平還是不公平，只是一個既有的現象，和需要解決的問題。和其他人生種種需要解決的問題一樣，沒有什麼太大不了。

在研究人工智能和決擇的學科中，有一個分支叫 reinforcement learning (RL)。它的目的就是要尋找在各個環境下，如何透過不同試驗的結果去學得最佳的行動策略。在研究中，學者會把把小小的電腦程式放在不同的虛擬環境裏，然後透過不同的策略去從失敗中學習，最終獲得解決問題的最佳方法。reinforcement learning 和真實的人生有很多相似的地方，例如很多時我們無法知道環境的全貌，只能透過不斷嘗試去觀察什麼行為會導致什麼結果。在未知的環境裏，透過以往的觀察和適當的策略去尋求更好的選擇。

RL要解決的問題和真實的人生很類似，它得出來的策略也有很多值得參考的地方。那些用以摸擬的小小電腦程式， 一開始時無法決定自己在什麼環境開始，很多時它們都只是隨機地被放到某個境況之中。但無論一開始的環境是如何不公，那些小程式仍然只會冷靜地執行有效的策略。因為只要某個行動能改善現狀，那總比什麼不做要好。就這樣慢慢地累積微小的進步，然後在某一刻就能走出厄運的深谷，突然海闊天空豁然開朗。

RL的實驗， 就像是把無數的人生選擇都已經試驗過，然後得出在大部份情況下的最優解。當然不幸仍然會發生，也有機會一開始就遇到死胡同，但只要不是遭遇太過災難性的不幸，總是有辦法慢慢走到終點。它有許多有啟發性的策略，例如要保持樂觀，選擇一個能夠給你最好結果的選項；要記着以往的經驗，作為未來的參考，儘量從別人身上學習，避免自己走冤枉路等等。可能許多只是老生常談，但其實也是無數實驗過後得到的可靠結果。一個人的經歷和時間是有限的，世事又有不確定性，即使你按着最佳的策略行動，也不能保證一定就有最佳的結果。我們可以肯定的只是在統計學上，如果按照最佳的策略行動，不斷嘗試之後，成功的機會總會更高。所以與其埋怨人生的種種不公，不如花更多時間去思考最適合現今處境的策略，然後看輕個別事件的得失，用心在過往的經歷中學習，增加下次成功的機會。

再埋怨人生的不公也是無補於事。更重要的是我們有什麼方法能走出這不幸的深淵，和在每個分岔道，如何冷靜有耐性地做出最佳的選擇，就像那些無比堅毅的小小電腦程式一樣。

碎語

 只是最近想法的一些記錄：

1. 你的想法正不正確和能否說服到別人並沒有直接關係。可能是自己的說服技巧不足，又或者是別人頑梗不願接受意見。不要單單因為別人不同意就懷疑自己。驗證對錯最重要的是結果，而不是別人的意見。

2. 大部份抉擇都是十分困難的，而能夠作出正確抉擇的人並不多。社會上大部份人都不懂得選擇。所以無需要因為別人的錯誤而否定自己的價值。

3. 但總是想一個人特立獨行是沒有可能的。很多想做的事都要別人的配合。所以比起要懷疑自己的價值，不如多下點工夫在推銷和包裝。

4. 人很難左右特定的事的結局，當中必定有不可控的隨機性。但在不斷重覆的嘗試中，統計的結果卻是可以被影響的。例如無論你如何努力，都不定肯定某份工作是否成功，某個人是否認同你等等。但只要方向正確又不斷的嘗試，你總會能找到會成功的人和事。

5. 當你不再計較個別事件的得失，而是從統計的角度去思考，人生就會變得豁達很多，也積極很多。本來很多事情就是會隨機的成功和失敗的，和個人能力價值無關，我們只需要確保自己能有再嘗試的本錢。

6. 金牌運動員的工作就是運動，你不會期望自己能夠跑贏職業選手。同樣，演員或者其餘的網紅他們的工作就是要展現得光鮮亮麗引人羨慕。他們每個人背後都有一整個團隊在安排他們的每個服裝，髮型，公關形像等等。拿自己和他們比較就像拿自己和奧運選手比較一樣可笑。他們漂亮是因為這是他們的職業，不是因為他們特別得天獨厚。每個人的職業都有行外人無法做到的事。

書和知識框架

 我很喜歡看書，但也許每個愛書之人的原因都不同。有人藉閱讀體驗情感，有人享受在故事世界上神遊的樂趣，又或想得到新知識，吸收前人的智慧。而我閱讀獲得最大的樂趣，就是能從其中得到啟發，學習到新的知識框架去理解世界萬象。

世事紛亂繁雜，每天都有各式各樣的事件不斷發生。有些是風起雲湧的國際大事，有些只是午夜夢迴時的個人煩惱。人大腦的處理能力有限，不可能每件事都細琢慢磨。要掌握事件的本質，我們就要找方法簡化要處理訊息的複雜性。分辨出那些只是無關重要的旁技末節，那些是事物運行的核心機理。就像砌一幅拼圖，你總要找到個別碎片明顯的特徵，或者是顯眼的線條，或者是獨特的顏色，才能把不同的碎片連起來。要做到這點，就得先有一個全象的框架，讓每個凌碎的方塊都在大圖畫之中有它的位置。這樣不同的碎片才能互相連絡，構成一個最終清淅的圖形。同理，知識的框架也可以從雜亂的萬象中讓我們看清事物的本相。

理解事物的本質，就能參透背後運作的機理。世事雖然繁瑣雜亂，但每件事背後都有因果可循。而這複雜的因果鏈之中，又有些是比其他有更大的影響。就像剛坐進一架汔車，面板按鈕腳踏操縱捍林林總總的控制一大堆，但真正能令汔車發動的就只是發動機的開關和油門。我們必需把所有的知識的碎片都拼合成一幅完整的圖形，才能明白應該在那裏施力，得到自己想要的結果。

另外，世事除了紛亂，還有每日都千變萬化。新的事件新的知識每日都出現，我們根本沒有時間精力去把一件新事物都從頭學起。但很多時新事不過是舊事的變奏，未來的事件也只是過去事件觸發的結果。當我們已經有一個完整的知識框架去理解某一個現象，我們就能很快地理解新事物那一部份是創新的，那一部份只是舊酒新瓶。社會事件的走向也能從歷史和現狀去推導，不至於突變時才落得手足無措。

但知識的框架並不是那麼輕易能由自己發現的。要看清事件的本相和它們各自的關連，是需要大量的觀察和研究，有時需要窮盡一生，甚至是幾代人的努力才能一窺堂奧。要靠自己去獨力理解森羅萬象，很多時候都會因為見樹不見林而有失徧頗。因此閱讀書本就猶為重要。別人努力了一輩子，又或者是一個領域中花了好幾個世代，成千上萬絕頂聰明的人得出的結果，只用一百幾十元就能垂手可能，實在是太化算了。人類社會之所以能夠進步，就是因為我們不用每次都花時間重覆別人嘗試過的結果，可以從別人的結論開始下一個探索。從自己的錯誤中學習當然是好事，但最好的莫過於從別人的錯誤中學習，自己就能免去許多痛苦。

所以，我喜歡看書，從前人的觀察和智慧中學習，用以建構自己的知識框架。有時當看到一本好書，把原本不明白的現象解釋得非常透徹，令人恍然大悟時尤其感到興奮。有時甚至會廢寢忘食地一直看，就像發現了新的大陸，看到了前所未見的風景。

希望你也能從書中收取前人智慧的果實，看明世上萬事背後的機理。